Présenté le 17/09/2021 lors de l’évènement DNArchi2021
Sur un mode concurrentiel, à la fois théorique et technique, le sujet de la modélisation architecturale est cadré par l’intérêt à joindre en boucle computationnelle fermée les caractères émulatifs des intelligences humaine et machine. Au travers d’une relecture de l’architecture mise en rapport à la perception humaine et confrontée aux théories des sciences cognitives et technologies de l’information et communication, les recherches et réflexions présentées suggèrent une nouvelle approche en contrepoint des traditions syntaxique générative ou des considérations phénoménologiques externalistes.
À propos de l’auteur
Pierre Cutellic est architecte, designer, et doctorant au sein de la chaire Digital Architectonics de l’Institut de Technologie pour l’Architecture de l’ETH Zürich. Diplômé DPLG de l’ENSA Paris-Malaquais en 2007, il rejoint rapidement l’agence de conseil Gehry Technologies et y travaille jusqu’en 2010. Il enseigne en tant que maître-assistant associé au département Digital Knowledge de l’ENSAPM de 2010 à 2015. Il a également été conférencier à l’ EPF Lausanne entre 2014 et 2016. Pour sa thèse de doctorat, il travaille sur les interfaces cerveau-ordinateur appliquées à la modélisation architecturale. Ses recherches concernent l’intégration de signaux neuronaux spécifiques en conjonction de l’apprentissage machine et de la modélisation générative.
